بهترین عملکرد سهام دنلفین
با استفاده از امتیاز هوش مصنوعی دنلفین برای نشان دادن قدرت پیشبینی هوش مصنوعی خود، یک استراتژی سرمایهگذاری برای سهام فهرست شده در ایران ایجاد کردیم.
ما استراتژی را با استفاده از شبیهسازیها از ۱۲ شهریور ۱۴۰۲ تا ۳۰ شهریور ۱۴۰۳ مورد آزمایش مجدد قرار دادیم. هدف آزمایش این بود که آیا این استراتژی سرمایهگذاری میتواند در برابر تغییرات کوچک در بازارهای مالی و پیشبینیهای مدلهای ما مقاومت کند یا خیر.
ما استراتژی را با استفاده از شبیهسازیها از ۱۲ شهریور ۱۴۰۲ تا ۳۰ شهریور ۱۴۰۳ مورد آزمایش مجدد قرار دادیم. هدف آزمایش این بود که آیا این استراتژی سرمایهگذاری میتواند در برابر تغییرات کوچک در بازارهای مالی و پیشبینیهای مدلهای ما مقاومت کند یا خیر.
*
بهترین سهام دنلفین: سبد سهام با وزن برابر در فهرست سهام ایران، با ۶ سهم برتر با رکورد خرید و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر از ۵ صنعت برتر (بالاترین امتیاز هوش مصنوعی). پرتفوی هر ۳ ماه یکبار مجدداً متعادل می شد تا فقط سهامی را شامل شود که معیارهای تعریف شده را داشته باشند. این سبد همچنین هر ۱۲ ماه یکبار مجدداً متعادل می شد تا وزن یکسانی داشته باشد. منطقه سبز روشن محدوده عملکرد ۱۰ شبیهسازی استراتژی مختلف را نشان میدهد. عملکرد بر اساس نتایج بک تست شده. عملکرد بکتست شده نشانگر نتایج واقعی آینده نیست.
عملکرد از ۱۲ شهریور ۱۴۰۲ تا ۳۰ شهریور ۱۴۰۳، شامل ۱.۲۵ درصد هزینه هر تراکنش.
استراتژی سرمایهگذاری چگونه کار میکند؟
برای آزمایش استراتژی سرمایهگذاری بهترین سهام دنلفین برای سهام فهرست شده در ایران، از 5 صنعت برتر (بالاترین امتیاز هوش مصنوعی) از ۲۰۱ ژانویه، یک سبد ۳۰ سهام با وزن یکسان با ۶ سهام برتر که رکورد خرید، بالاترین امتیاز هوش مصنوعی ممکن، و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر را داشتند، ساختیم.
سپس، شبیهسازیهای بکآزمایی شده را اجرا کردیم و هر ۳ ماه یکبار پرتفوی را مجدداً متعادل کردیم تا فقط سهامی را شامل شود که معیارهای تعریف شده را داشته باشند. اگر سهامی معیارهای تعریف شده را نداشت، فروخته می شد و با سهامی جایگزین می شد که معیارهای تعریف شده را داشت.
علاوه بر این، پرتفوی هر ۱۲ ماه یکبار مجدداً متعادل می شد تا پرتفوی به طور مساوی وزن داشته باشد.
استراتژی چگونه مورد آزمایش قرار گرفت؟
شبیهسازی مونت کارلو روشی است که از احتمالات برای تخمین نتایج احتمالی رویدادهای نامطمئن استفاده میکند. در این مورد، ما از شبیهسازی برای آزمایش اینکه آیا استراتژی سرمایهگذاری میتواند در برابر تغییرات کوچک در بازارهای مالی و پیشبینیهای مدلهایمان مقاومت کند یا خیر، استفاده کردیم.
هوش مصنوعی ما تمام معاملات سهامی را که در گذشته انجام می شد برای اعمال قوانین استراتژی در نظر گرفت و سپس تغییرات تصادفی در آن معاملات ایجاد کرد تا ۱۰ پرتفوی مختلف ایجاد کند. به جای اینکه همیشه ۶ سهم برتر را از ۵ صنعت برتر انتخاب کنیم، هوش مصنوعی ما به طور تصادفی هر ۳ ماه از ۱۰ سهم برتر در صنایعی که رکورد خرید، بالاترین امتیاز هوش مصنوعی ممکن و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر داشتند، ۶ سهم را انتخاب کرد.
با انجام این کار، هوش مصنوعی ما ۱۰ سبد سرمایهگذاری مختلف ایجاد کرد که هر کدام نتایج منحصر به فرد خود را دارند. عملکرد مورد انتظار استراتژی ما به عنوان میانگین عملکرد این ۱۰ شبیهسازی محاسبه می شود.
چگونه میتوانید استراتژی بهترین سهام دنلفین را اعمال کنید؟
- پنج صنعت برتر را در صنایع شناسایی کنید که به طور کامل فقط برای کاربران پلاس و پرو قابل مشاهده است.
- شش سهم برتر را با یک رکورد خرید از هر صنعت انتخاب کنید. این سهام باید دارای رکورد خرید، بالاترین امتیاز ممکن هوش مصنوعی و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر باشند. اگر سهام کافی با رکورد خرید وجود ندارد، سهامی را انتخاب کنید که بالاترین امتیاز هوش مصنوعی و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر را دارند. مثال زیر سهام برتر صنعت املاک و مستغلات را نشان میدهد که به طور کامل فقط برای کاربران پلاس و پرو قابل مشاهده است.
- هر ۳ ماه یک بار سبد خود را مجدداً متعادل کنید تا فقط سهام فهرست شده در ایران را شامل شود که معیارهای تعریف شده را دارند (۶ سهام برتر با سابقه خرید، بالاترین امتیاز ممکن هوش مصنوعی و امتیاز ریسک پایین ۵/۱۰ یا بالاتر، از ۵ صنعت برتر). اگر سهامی با معیارهای تعریف شده مطابقت ندارد، آن را بفروشید و با سهام جدیدی که مطابق با آن است را جایگزین کنید.
- هر ۱۲ ماه یکبار پرتفوی را مجدداً متعادل کنید تا وزن پرتفوی یکسان باشد و مطمئن شوید که همه سهام دوباره وزن یکسانی دارند.
عملکرد استراتژی بهترین سهام دنلفین بر اساس نتایج بکتست شده است.
عملکرد بک تست شده نشاندهندهی نتایج واقعی آینده نیست.